依托云邊融合智能調度運行平臺，促進電力調度AI應用生態培養

2021年10月21日，由南方電網電力調度控制中心和中國電機工程學會舉辦的第三屆電力調度AI應用大賽決賽現場，澳門大學憑借新能源出力最高預測準確率68.83%榮獲一等獎和唯一創新獎。作為高校參賽隊伍，能夠在比賽現場通過7天時間，從零到1構建云南地區8個光伏和風電站的出力預測模型，并通過每日預測天氣實現穩定、準確的新能源出力預測，離不開南方電網本次提供的云邊融合智能調度運行平臺。

在構建模型過程中，隊伍首先基于原始數據對限電、檢修等異常值進行篩選并剔除，從而提高訓練樣本數據質量。其次，通過定義樣本相似度實現不同樣本的權重優化，同時構造新的氣象與時間特征強化模型訓練。最終，考慮對預測天氣特征的誤差補償，基于“安全”預測的思想，結合機器學習算法完成模型部署。因此，從數據處理、特征工程、模型訓練到最終的可視化展示，隊伍均依托于云邊融合智能調度運行平臺實現。該平臺實現了對海量數據的存儲與讀取，不僅能滿足對大規模模型的訓練與調整，還能兼顧廣度與速度，為隊伍提供一套完整、成熟的產品體系，以及將科研理論與實際工程快速結合的敏捷開發模式。此外，比賽期間針對隊伍在云邊融合智能調度運行平臺的實際使用情況，技術人員能根據需求動態劃分超算集群，并靈活分配算力，真正意義上做到了保證硬件真實需求的前提下，避免不必要的資源空閑與浪費。

從初賽成績來看，澳門大學作為高校隊伍，在針對風電和光伏等間歇性新能源預測上，準確率以68.83%高出業界場站端到端算法5個百分點。由此可見，借助電力調度AI應用大賽的平臺和機會，隊伍在競爭機制中，進一步提高了業界行業水平，這得益于南方電網為隊伍構建的“良性競爭、促進發展”的有效生態機制。對于高校隊伍而言，利用云邊融合智能調度運行平臺實現科研理論的落地和產品開發，是拉近科學研究與電力工程應用距離中必不可少的一環，更有利于高校隊伍將更多的精力和時間用在科技理論創新上。

在構建新型電力系統，實現電力系統數字化轉型的過程中，人工智能技術將毋庸置疑提供強有力的支撐。作為近年來發展迅速、應用廣泛、成果顯著的一門新興科學，人工智能在感知智能、認知智能、計算智能等方面顯示出了強大能力。尤其是在和大數據、云計算、物聯網等技術的結合后，能夠滿足電力系統智能交互、安全可控的特點。目前，除了本次比賽涉及的新能源出力預測，人工智能技術還廣泛地應用在電力設備智能巡檢、輸變電設備智能故障檢測、電力系統智能運維以及電網緊急控制等多方面。為了讓人工智能技術更好地在電力系統中展開應用，并且達到使用門檻低、部署簡單、應用快速等目標，需要一個包含數據、算力和可視化的基礎平臺，做到讓行業人員幾乎可以人人參與。南方電網本次發布的云邊融合智能調度運行平臺，讓我們基于安全的思想，提高了預測的準確性和穩定性。在未來電力系統與人工智能技術的結合中，具有規模的平臺能夠讓研究人員專注于技術創新和理論落地，而不是考慮基礎的技術細節，這樣有利于提高整體行業的發展速度。

澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室 余佩佩

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