中新經緯7月8日電 題：生成式AI的金融需求短期仍有差異

作者 楊濤 中國社科院國家金融與發展實驗室副主任

(資料圖)

伴隨ChatGPT在全球的快速應用，中國也掀起了一輪AI創新浪潮。其中，生成式AI在金融領域的應用，成為金融科技創新的熱點領域，金融機構也積極進行布局。就金融領域的應用看，生成式AI已經在提升面向客戶的服務能力方面、改善機構工作流程與效率方面、文本處理方面、金融機構實現了IT支持等幾個層面逐漸展現其價值。

雖然金融機構對于生成式AI大模型的長遠意義都高度重視，但短期內的實際需求仍具有差異性。金融業作為經濟社會健康運行的“基石”之一，也是特殊的信息處理行業，完全應該抓住機會、創造條件，利用AI來推動自身高質量發展，使得服務更加高效、便捷、有溫度。對此，需直面生成式AI大模型面臨的挑戰。

一是數據保障。生成式AI預訓練大模型在金融業的應用需要豐富的行業數據支撐。目前國內雖然數據資源豐富，但由于數據挖掘、治理、交易等都存在不足，使得中文優質數據集仍然稀缺。由此，迫切需要推動數據資源、數據要素、數據資產的優化升級。

二是算力保障。當前，中國AI算力規模已居于全球前列，但算力質量仍有待提升。如何提升國內算力的創新能力和適應性，以及改善國際科技貿易環境，都是題中應有之義。

三是產業政策保障。網信辦已發布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》，意味著中國進入“生成式AI”立規新階段。未來既要注意遵循國際共識，對其發展設置風險原則與底線，也要防止政策與規則過于超期反而阻礙技術進步，同時避免對創新責任的泛化、技術路線的低效約束等，真正以政策“護航”來抓住新技術革命機遇。

四是行業監管保障。生成式AI在可信性方面的不足，以及可能給金融詐騙帶來的“魔高一丈”，都給金融應用帶來新的挑戰。在多國金融監管者都持觀望態度時，如果中國能夠處理好效率與安全的監管“蹺蹺板”，將促使生成式AI成為完善金融服務實體的強大助力。(中新經緯APP)

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責任編輯：孫慶陽 實習生 饒奎

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