國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型上線

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近日，龍源電力工程技術公司成功上線國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型。該模型填補了行業空白，實現了風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化。風電機組功率曲線是評估風電機組發電能力的重要指標，功率曲線異?？赡軐е码娏繐p失、降低設備發電效率和縮短部件運行周期。傳統的功率曲線篩查方法依賴于專業人員的經驗，效率不高，準確度參差不齊。為了實現這一目標，龍源電力工程技術公司收集了上萬張典型功率曲線異常圖片，并利用主流圖像識別模型自主訓練AI模型。經過不斷優化模型算法，調整一階和二階優化函數，該模型成功識別了不同機型風電機組功率曲線的8類典型問題。此外，該公司還將該模型應用于風電機組其他控制圖譜，并不斷進行迭代。經過場站3個月運行數據的實驗驗證，該模型在近1.4萬臺風電機組中檢測出異常機組數量1860臺，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。龍源電力工程技術公司表示，該技術首次實現了圖像識別技術在風機功率曲線篩查分析領域的應用，完成分析結果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設備發電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。